Abstract
This study examines the ability of households to maintain economic welfare and the threshold at which it occurs. We use the Mobile Financial Service Survey (MFSS) data comprising a probability sampling of all Ghanaian households for the econometric analysis. Also, we engage two waves of the Ghana Living Standard Survey (GLSS 6 & 7) and the Demographic and Health Survey (DHS 2008 & 2014) to analyze household poverty trends. Using multinomial logistic regression and Lowess smoothing techniques, we find that poverty is a matter of the nature of residence in Ghana as rural households are poorer than their urban counterparts. Also, education negatively correlates with poverty, and household characteristics influence the poverty status of households through the household's ability to have an emergency fund, to self‐finance their typical expenditures, and to pay their bills. Other findings and policy implications are discussed.
Este estudio examina la capacidad de los hogares para mantener el bienestar económico y el umbral en el que este se alcanza. Para el análisis econométrico, utilizamos datos de la Encuesta de Servicios Financieros Móviles (MFSS), que comprende un muestreo probabilístico de todos los hogares ghaneses. Asimismo, analizamos dos oleadas de la Encuesta de Nivel de Vida de Ghana (GLSS 6 y 7) y la Encuesta Demográfica y de Salud (DHS 2008 y 2014) para analizar la tendencia de la pobreza en los hogares. Mediante regresión logística multinomial y la técnica de suavizado de Lowess, observamos que la pobreza se relaciona con la residencia en Ghana, ya que los hogares rurales son más pobres que sus homólogos urbanos. Asimismo, la educación se correlaciona negativamente con la pobreza, y las características de los hogares influyen en su situación de pobreza a través de su capacidad para contar con un fondo de emergencia, autofinanciar sus gastos habituales y pagar sus facturas. Se discuten otros hallazgos e implicaciones políticas.
本研究分析了家庭维持经济福利的能力及其阈值。我们使用移动金融服务调查(MFSS)数据(该数据包含所有加纳家庭的概率抽样)进行计量经济学分析。此外，我们还利用加纳生活水平调查(GLSS 6 & 7)以及人口与健康调查(DHS 2008 & 2014)的两轮数据来分析家庭贫困趋势。使用多项逻辑回归和洛斯平滑法，我们发现，加纳的贫困与居住性质有关，因为农村家庭比城市家庭贫困。此外，教育与贫困呈负相关，家庭特征通过家庭拥有应急资金、自筹日常支出和支付账单的能力来影响家庭的贫困状况。还讨论了其他研究结果和政策启示。